四千零三十二章 神经指纹建模技术 (第2/3页)
描神经信号特征，银蓝色的线条迅速重组。通过量子退火算法，系统能在20分钟内完成自适应调整。
看，当这名指挥官下达‘规避机动’指令时，系统依然保持了96.3%的响应准确率。”
后排的研究员微微皱眉道：“如果遇到脑损伤或突发疾病导致的神经信号剧变呢？”
吴浩露出自信的微笑，调出一段特殊视频：画面中的军官因模拟爆炸冲击导致短暂意识模糊，神经信号出现剧烈扭曲。
但下一秒，系统自动激活应急模式，通过低频脉冲刺激引导神经电流回归稳定，同时将指令优先级切换至语音与手势双重确认。
“我们在系统底层植入了神经可塑性模型。”
他解释道：“就像人体的自愈机制，即使遭遇重大生理变化，系统也能通过深度学习不断优化识别算法。
目前，我们已针对12种常见战场伤病开发了专项适配方案。”
会场陷入短暂的寂静，唯有空调出风口发出低沉的嗡鸣。
吴浩最后将画面定格在一张神经元与代码交织的抽象图上说道：“说到底，人机融合的本质是让技术理解人类的独特性。
我们不仅在训练系统中复刻战场，更在代码深处构建了能感知、学习、适应的‘数字神经’，让每一位指挥官都能在虚拟与现实的边界，找到最契合自己的作战方式。”
随着吴浩的话落，坐在前排的海军领导摘下眼镜擦拭，低声和身旁领导交换着点头认可的眼神。
专攻神经科学的林教授快速在笔记本上记录，笔尖划过纸面的沙沙声与后排记者敲击键盘的声响交织。
年轻研究员攥着话筒的手微微发抖，显然被技术的精妙所震撼。几位白发苍苍的老专家交头接耳，神情从最初的质疑逐渐转为欣慰。
整个会场的气氛持续高涨起来。
会场后排突然举起话筒，一位年轻的海军上尉略显紧张地开口道：“吴总，虚拟现实训练是否会削弱官兵的传统作战技能？
比如失去系统辅助后，是否还能熟练使用纸质海图、手动操作武器？”
吴浩微笑着切换至传统与现代结合的训练模式演示：“我们
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