WPG0307：如何让五更天成为世界级医药巨头？ [1/3-4K] (第3/3页)
陈鸿志点头，“确实有点听不懂了！”
“没关系，很快你们就知道我在说什么，我为什么又想要投资炭变团队！”安无恙回应。
“【国际蛋白质结构预测大赛】就是基于这一个重要的知识点成立，毕竟在相同条件下氨基酸链的折叠情况都一样，那就意味着对应的蛋白质可以被预测。”安无恙又说明。
“于是大赛的规则就是告诉参赛选手一串固定的氨基酸序列，通过已知的排列组合顺序，分析预测它们折叠成蛋白质之后的三维结构信息。”安无恙介绍大赛规则。
“通过我的说明，大家理解了蛋白质的含义，以及在物理尺度上究竟有多么微小，还有数量究竟有多么夸张，现在将问题拉回到AlphaFold2这个人工智能系统上。”安无恙开始收束话题。
“谷歌公司正在用AlphaFold2人工智能系统攻克整个蛋白质信息库，这个所谓的蛋白质信息库中大概有2.8亿条蛋白质的序列信息，目前这个人工智能系统已经攻克了超过2亿个蛋白质三维结构信息的预测。”安无恙说明着人工智能系统AlphaFold2的夸张战绩。
“至于为什么只做了2亿多个蛋白质的预测，答案很简单，因为剩余的序列要么太短，要么属于冗余序列，不太具备研究价值，所以被AlphaFold2给筛选去掉而已。”安无恙说明。
“这是什么概念呢，我用大家更容易理解的方式说明。”安无恙试着用更简单的方式说明人工智能系统在医药领域中的重要性。
“在这个【国际蛋白质结构预测大赛】中，它的题库包含了两亿多道题目，每一次大赛只需要取出来几道题或者是几十道题让参赛选手做题，如果是传统的人工分析方式，比如说通过X射线晶体衍射、核磁共振、冷冻电镜等等解题方式.”安无恙稍微停顿了一下。
“通过这些方式分析复杂蛋白质的三维结构信息，哪怕只分析一个复杂蛋白质，那也需要几个月的时间。”安无恙叹气。
“正是因为如此，每一届大赛只需要分析几个复杂蛋白质或者是几十个简单蛋白质的三维结构信息，从而避免出题者都没时间研究正确答案。”安无恙调侃。
“然而谷歌公司的AlphaFold2人工智能系统就打破了传统的局限性，这一个大赛对它来说，那已经成了它的玩具，因为它已经攻破了这个大赛的所有题库，这个大赛对它来说没有任何意义。”安无恙叙述AlphaFold2人工智能系统的强大。
“如果没有意外的话，谷歌公司的这个AlphaFold2人工智能系统，极有可能会获得诺贝尔级别的奖项，可能是化学奖，也有可能是医学奖。”安无恙补充。
“另外，地球上的蛋白质种类有十亿甚至是百亿千亿的数量级别，如果让人类慢慢一个一个研究，那要研究到什么时候？”安无恙说着相关前景。
“但若用这个AlphaFold2人工智能系统，那就可以更轻松的研究蛋白质，从而在更底层的逻辑上研发医药项目。”安无恙说明蛋白质和医药领域的关联。
“我们五更天在这些方面比较弱，再加上芯片领域的相关封锁，如果我们五更天想要成为世界级的医药企业，只有我们自己走出来一条路才可以。”安无恙叹气。
“总不能让我们购买落后性能的芯片，再使用海外的系统工具，进行我们自己的药物研发工作吧？”安无恙吐槽。
那不是事倍功半？
更关键的是鬼知道这些东西会不会有后门程序？
或许有人觉得这些设备不链接网络，那就万事大吉了？
那有没有一种可能是这些设备内部预设了某种信息阈值，当达到了某种信息阈值的时候，便会让设备故障，从而上门维修的时候提取相关信息？
别问这种事情安无恙是如何知道的.
说多了容易犯错！
“鸿志哥，你现在明白我为什么要投资炭变团队了吧？”安无恙看向陈鸿志。
安无恙投资炭变团队，那可不是做什么传统的芯片研发工作，而是要推动五更天医药集团成为世界级的医药巨头！