119. 是收获的季节 (第2/3页)
的伦理问题。
这些足以以假乱真的人工智能生成内容究竟如何监管，如何定义，如何限制又如何处理。
人类在这方面还是一片空白。
加州山景城，接到孟繁岐发来的FaceGAN论文，辛顿顿时感到一阵宽慰。
前段时间他也听说了，孟繁岐在谷歌尚海专营推荐广告算法，捞钱去了，这让他非常痛心。
在他看来，这些捞钱的事情谁都可以去做，可孟繁岐的才能不用来推进人工智能，尤其是视觉智能，反而跟着广告团队去捞钱。
这简直就是暴殄天物，瞎胡闹！根本不像话。
可谷歌毕竟是一家商业公司，广告又是拳头营收产品。
辛顿作为雇员，于情于理不方便表达什么意见，只得作罢。
此刻看到FaceGAN这个工作，得知孟繁岐还是在视觉智能上非常用心的，顿时老怀大慰。
“孟！好久不见！很高兴你在做推荐广告算法之余，没有忘记你的视觉算法！”视频电话拨通之后，辛顿喜悦表情溢于言表。
“我刚刚看完了你的论文，你的想法和操作非常巧妙。将生成器输入的随机噪声改为低分辨率版本的人脸图像，让生成器自己做上采样和微调修复。”
孟繁岐的生成式技术已经公布有两个多月的时间了，目前为止却还没有特别像样的跟进工作发表出来。
辛顿看了最为眼前一亮的，还得是GAN作者本人，孟繁岐针对人脸的这一系列操作。
“生成网络变种的潜力还是非常大的，我这次除了在结构和组件上做了一些微调，也对计量损失的函数稍微做了一些修改，增加了对抗损失以鼓励生成器做出高分辨率的人脸去欺骗判别器。”
孟繁岐和辛顿深入交流讨论了一番，但都是“生成”这方面的内容。
GAN系列网络的另一个强大的功能，“编辑”，孟繁岐则故意没有去提及。
这部分将会是相机App这几个月的首要买点，孟繁岐并不希望节外生枝。
由于时间的关系，他没有那么多精力做非常详尽的对比测试，并做出网站发布。
细致的实验部分，以及[这些人都不存在]这个假脸生成网站，都被委托给了
（本章未完，请点击下一页继续阅读）